Machine Learning — це рецензований науковий журнал, що присвячений машинному навчанню та штучному інтелекту, який видається з 1986 року. Станом на 2023 рік журнал публікується видавництвом Springer Netherlands (Spinger Nature).
Країна видання | США[1] |
---|---|
Тематика | штучний інтелект, машинне навчання |
Мова | англійська[1] |
Головний редактор | Хендрік Блокіл |
Власник | Springer Nature |
Видавець | |
Засновано | 1986 |
ISSN-L | 0885-6125 |
ISSN | 1573-0565 (інтернет-публікація[d]) 0885-6125 (друковане видання) |
| |
link.springer.com/journal/10994 |
Станом на 2022 рік, коефіцієнт впливовості становив 7.5. Головний редактор — Хендрік Блокіл.
Історія
У 2001 році сорок редакторів і членів редакційної колегії Machine Learning пішли у відставку, щоб підтримати Journal of Machine Learning Research (JMLR), заявивши, що в еру Інтернету для дослідників шкідливо продовжувати публікувати свої статті в дорогому вигляді. журнали з платним доступом до архівів. Замість цього вони писали, що вони підтримують модель JMLR, у якій автори зберігають авторські права на свої документи, а архіви знаходяться у вільному доступі в Інтернеті
Після масової відставки Kluwer змінив політику видавництва, щоб дозволити авторам самостійно архівувати свої статті онлайн після рецензування.
Вибрані статті
- J.R. Квінлан (1986). Індукція дерев рішень. Машинне навчання: 81—106. doi:10.1007/BF00116251.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Нік Літлстоун (1988). Швидке навчання за великої кількості нерелевантних атрибутів: новий лінійний пороговий алгоритм (PDF). Машинне навчання (4): 285—318. doi:10.1007/BF00116827.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Роберт Е. Шапір (1990). (PDF). Машинне навчання (2): 197—227. doi:10.1007/BF00116037. Архів оригіналу (PDF) за 10 жовтня 2012. Процитовано 22 лютого 2020.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Дж. Квінлан (1990). Вивчення логічних описів із відношень (PDF). Машинне навчання (3): 239—266. doi:10.1007/BF00117105.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Джон Р. Андерсон і Майкл Матесса (1992). Дослідження інкрементального байєсівського алгоритму для категоризації. Машинне навчання (4): 275—308. doi:10.1007/BF00994109.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Девід Клар (1994). Діти, дорослі та машини як системи відкриття. Машинне навчання (3): 313—320. doi:10.1007/BF00993981.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Томас Дін, Дана Анґлуін, Кеннет Бейсі, Шон Енгельсон, Леслі Каелблінг, Евангелос Коккевіс і Одед Марон (1995). Виведення кінцевих автоматів із функціями стохастичного виведення та застосування для навчання на карті. Машинне навчання: 81—108. doi:10.1007/BF00993822.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Люк Де Редт і Люк Дехаспе (1997). Клаузальне відкриття. Машинне навчання (2/3): 99—146. doi:10.1023/A:1007361123060.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - C. de la Higuera (1997). Набори характеристик для граматичного висновку. Машинне навчання: 1—14.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Роберт Е. Шапір і Йорам Сінгер (1999). Покращені алгоритми посилення з використанням прогнозів із оцінкою достовірності. Машинне навчання (3): 297—336. doi:10.1023/A:1007614523901.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Роберт Е. Шапір і Йорам Сінгер (2000). BoosTexter: система для категоризації тексту на основі посилення. Машинне навчання (2/3): 135—168. doi:10.1023/A:1007649029923.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - П. Россманіт і Т. Цойгман (2001). Стохастичне кінцеве вивчення шаблонних мов. Машинне навчання (1–2): 67—91. doi:10.1023/A:1010875913047.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Parekh, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). Вивчення DFA на простих прикладах. Machine Learning. 44 (1/2): 9—35. doi:10.1023/A:1010822518073.
- Айхан Деміріз і Крістін П. Беннетт і Джон Шоу-Тейлор (2002). Посилення лінійного програмування за допомогою генерації стовпців. Машинне навчання: 225—254. doi:10.1023/A:1012470815092.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Саймон Колтон і Стівен Маглтон (2006). Математичні застосування індуктивного логічного програмування (PDF). Машинне навчання (1–3): 25—64. doi:10.1007/s10994-006-8259-x.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
() - Вілл Брайдвелл, Пет Ленглі, Люпко Тодоровскі та Сашо Джероскі (2008). Індуктивне моделювання процесів. Машинне навчання.
- Стівен Маглтон і Аліреза Тамаддоні-Нежад (2008). QG/GA: стохастичний пошук Progol. Машинне навчання (2–3): 121—133. doi:10.1007/s10994-007-5029-3.
{{}}
: Проігноровано невідомий параметр|обсяг=
()
Див. також
Посилання
- Офіційний сайт
Примітки
- The ISSN portal — Paris: ISSN International Centre, 2005. — ISSN 0885-6125
- Machine Learning. SpringerLink (англ.). Процитовано 14 грудня 2023.
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Machine Learning ce recenzovanij naukovij zhurnal sho prisvyachenij mashinnomu navchannyu ta shtuchnomu intelektu yakij vidayetsya z 1986 roku Stanom na 2023 rik zhurnal publikuyetsya vidavnictvom Springer Netherlands Spinger Nature Machine Learning angl Machine Learning 1 Krayina vidannya SShA 1 Tematika shtuchnij intelekt mashinne navchannyaMova anglijska 1 Golovnij redaktor Hendrik BlokilVlasnik Springer NatureVidavec Springer Science Business MediaZasnovano 1986ISSN L 0885 6125ISSN 1573 0565 internet publikaciya d 0885 6125 drukovane vidannya link springer com journal 10994 Stanom na 2022 rik koeficiyent vplivovosti stanoviv 7 5 Golovnij redaktor Hendrik Blokil IstoriyaU 2001 roci sorok redaktoriv i chleniv redakcijnoyi kolegiyi Machine Learning pishli u vidstavku shob pidtrimati Journal of Machine Learning Research JMLR zayavivshi sho v eru Internetu dlya doslidnikiv shkidlivo prodovzhuvati publikuvati svoyi statti v dorogomu viglyadi zhurnali z platnim dostupom do arhiviv Zamist cogo voni pisali sho voni pidtrimuyut model JMLR u yakij avtori zberigayut avtorski prava na svoyi dokumenti a arhivi znahodyatsya u vilnomu dostupi v Interneti Pislya masovoyi vidstavki Kluwer zminiv politiku vidavnictva shob dozvoliti avtoram samostijno arhivuvati svoyi statti onlajn pislya recenzuvannya Vibrani stattiJ R Kvinlan 1986 Indukciya derev rishen Mashinne navchannya 81 106 doi 10 1007 BF00116251 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Nik Litlstoun 1988 Shvidke navchannya za velikoyi kilkosti nerelevantnih atributiv novij linijnij porogovij algoritm PDF Mashinne navchannya 4 285 318 doi 10 1007 BF00116827 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Robert E Shapir 1990 PDF Mashinne navchannya 2 197 227 doi 10 1007 BF00116037 Arhiv originalu PDF za 10 zhovtnya 2012 Procitovano 22 lyutogo 2020 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Dzh Kvinlan 1990 Vivchennya logichnih opisiv iz vidnoshen PDF Mashinne navchannya 3 239 266 doi 10 1007 BF00117105 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Dzhon R Anderson i Majkl Matessa 1992 Doslidzhennya inkrementalnogo bajyesivskogo algoritmu dlya kategorizaciyi Mashinne navchannya 4 275 308 doi 10 1007 BF00994109 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Devid Klar 1994 Diti dorosli ta mashini yak sistemi vidkrittya Mashinne navchannya 3 313 320 doi 10 1007 BF00993981 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Tomas Din Dana Angluin Kennet Bejsi Shon Engelson Lesli Kaelbling Evangelos Kokkevis i Oded Maron 1995 Vivedennya kincevih avtomativ iz funkciyami stohastichnogo vivedennya ta zastosuvannya dlya navchannya na karti Mashinne navchannya 81 108 doi 10 1007 BF00993822 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Lyuk De Redt i Lyuk Dehaspe 1997 Klauzalne vidkrittya Mashinne navchannya 2 3 99 146 doi 10 1023 A 1007361123060 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka C de la Higuera 1997 Nabori harakteristik dlya gramatichnogo visnovku Mashinne navchannya 1 14 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Robert E Shapir i Joram Singer 1999 Pokrasheni algoritmi posilennya z vikoristannyam prognoziv iz ocinkoyu dostovirnosti Mashinne navchannya 3 297 336 doi 10 1023 A 1007614523901 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Robert E Shapir i Joram Singer 2000 BoosTexter sistema dlya kategorizaciyi tekstu na osnovi posilennya Mashinne navchannya 2 3 135 168 doi 10 1023 A 1007649029923 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka P Rossmanit i T Cojgman 2001 Stohastichne kinceve vivchennya shablonnih mov Mashinne navchannya 1 2 67 91 doi 10 1023 A 1010875913047 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Parekh Rajesh Honavar Vasant 2001 Vivchennya DFA na prostih prikladah Machine Learning 44 1 2 9 35 doi 10 1023 A 1010822518073 Ajhan Demiriz i Kristin P Bennett i Dzhon Shou Tejlor 2002 Posilennya linijnogo programuvannya za dopomogoyu generaciyi stovpciv Mashinne navchannya 225 254 doi 10 1023 A 1012470815092 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Sajmon Kolton i Stiven Maglton 2006 Matematichni zastosuvannya induktivnogo logichnogo programuvannya PDF Mashinne navchannya 1 3 25 64 doi 10 1007 s10994 006 8259 x a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Vill Brajdvell Pet Lengli Lyupko Todorovski ta Sasho Dzheroski 2008 Induktivne modelyuvannya procesiv Mashinne navchannya Stiven Maglton i Alireza Tamaddoni Nezhad 2008 QG GA stohastichnij poshuk Progol Mashinne navchannya 2 3 121 133 doi 10 1007 s10994 007 5029 3 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Proignorovano nevidomij parametr obsyag dovidka Div takozhNaukovij zhurnal Nature Machine Intelligence Journal of Machine Learning ResearchPosilannyaOficijnij sajtPrimitkiThe ISSN portal Paris ISSN International Centre 2005 ISSN 0885 6125 d Track Q12131129d Track Q90d Track Q70460099 Machine Learning SpringerLink angl Procitovano 14 grudnya 2023