Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Data Farming процес генерації вирощування даних з метою застосування їх для створення штучного середовища наприклад вірт

Data Farming

Data Farming

Data Farming — процес генерації («вирощування») даних з метою застосування їх для створення штучного середовища (наприклад, віртуальної реальності), моделей різних систем, формування набірів даних для глибокого навчання нейронних мереж, тестування систем штучного інтелекту тощо.

Термін «Data Farming» запропонував Гарі Хорн у 1997 році . Відповідна концепція була використана в рамках дослідного проєкту «Альберт», що виконувався в інтересах морської піхоти США.

Методологію Data Farming активно розвиває Організація НАТО з науки і технологій.

Один з підходів до реалізації Data Farming передбачає використання статистики пандемії COVID'19 та моделей, що її апроксимують, зокрема, (SIR моделей).

Див. також

Примітки

  1. Horne, Gary; Seichter, Stephan (7-10 Dec. 2014). Data Farming in support of NATO operations - methodology and proof-of-concept. Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference.
  2. Horne, G. 1997. Data Farming: A Meta-Technique for Research in the 21st Century, briefing presented at the Naval War College. Newport, RI.
  3. Brandstein, A.; Horne, G. (1998). Data Farming: A Meta-Technique for Research in the 21st Century. Maneuver Warfare Science. Quantico, VA: Marine Corps Combat Development Command.
  4. Слюсар В.И. Data Farming на основе пандемической статистики.//I Міжнародна науково-практична Інтернет-конференція «Вплив пандемії COVID-19 на розвиток сучасного світу: загрози та можливості». 9 – 10 вересня 2021. – Дніпро. – С. 174 - 177. [[https://web.archive.org/web/20210917132131/https://slyusar.kiev.ua/Conference%209_10_Sept_2021.pdf Архівовано 17 вересня 2021 у Wayback Machine.]]

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Data Farming proces generaciyi viroshuvannya danih z metoyu zastosuvannya yih dlya stvorennya shtuchnogo seredovisha napriklad virtualnoyi realnosti modelej riznih sistem formuvannya nabiriv danih dlya glibokogo navchannya nejronnih merezh testuvannya sistem shtuchnogo intelektu tosho Termin Data Farming zaproponuvav Gari Horn u 1997 roci Vidpovidna koncepciya bula vikoristana v ramkah doslidnogo proyektu Albert sho vikonuvavsya v interesah morskoyi pihoti SShA Metodologiyu Data Farming aktivno rozvivaye Organizaciya NATO z nauki i tehnologij Odin z pidhodiv do realizaciyi Data Farming peredbachaye vikoristannya statistiki pandemiyi COVID 19 ta modelej sho yiyi aproksimuyut zokrema SIR modelej Div takozhDobuvannya danihPrimitkiHorne Gary Seichter Stephan 7 10 Dec 2014 Data Farming in support of NATO operations methodology and proof of concept Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference Horne G 1997 Data Farming A Meta Technique for Research in the 21st Century briefing presented at the Naval War College Newport RI Brandstein A Horne G 1998 Data Farming A Meta Technique for Research in the 21st Century Maneuver Warfare Science Quantico VA Marine Corps Combat Development Command Slyusar V I Data Farming na osnove pandemicheskoj statistiki I Mizhnarodna naukovo praktichna Internet konferenciya Vpliv pandemiyi COVID 19 na rozvitok suchasnogo svitu zagrozi ta mozhlivosti 9 10 veresnya 2021 Dnipro S 174 177 https web archive org web 20210917132131 https slyusar kiev ua Conference 209 10 Sept 2021 pdf Arhivovano17 veresnya 2021 u Wayback Machine

Дата публікації:
Топ