Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Ефект штучного інтелекту виникає коли глядачі відкидають поведінку програм штучного інтелекту стверджуючи що це не є спр

Ефект ШІ

Ефект ШІ

Ефект штучного інтелекту виникає, коли глядачі відкидають поведінку програм штучного інтелекту, стверджуючи, що це не є справжнім інтелектом.

Автор Памела МакКордак пише: «Частиною історії галузі штучного інтелекту є те, що кожного разу, коли хтось з'ясовував, як змусити комп’ютер щось робити — добре грати в шашки, вирішувати прості, але відносно неформальні завдання— з’являвся хор критиків, які казали, «це не мислення». Дослідник Родні Брукс скаржиться: «Щоразу, коли ми з’ясовуємо якусь частину, це перестає бути магічним; ми кажемо: «О, це просто обчислення»»

Визначення

«Ефект штучного інтелекту» — це така лінія мислення, тенденція до переосмислення значення штучного інтелекту:: «ШІ — це все, що ще не було зроблено». Це поширена помилкова думка, що як тільки штучний інтелект успішно розв'язує проблему, цей метод розв'язання більше не належить до сфери застосування ШІ. Гейст приписує Джону Маккарті назву цьому явищу — «ефект ШІ».

МакКордак називає «дивним парадоксом» те, що «практичні успіхи штучного інтелекту, обчислювальні програми, які дійсно досягли розумної поведінки, незабаром були асимільовані в будь-якій прикладній області застосування, в якій вони були визнані корисними, і стали мовчазними партнерами поряд з іншими підходами до вирішення проблем, в результаті чого дослідникам ШІ довелося мати справу тільки з "невдачами", міцними горішками, які ще не вдалося розбити"».

Теорема Теслера:

«ШІ — це те, що ще не було зроблено».  — Ларрі Теслер

Дуглас Хофстадтер цитує так само, як і багато інших коментаторів.

Коли проблеми ще не формалізовані, їх все одно можна охарактеризувати за допомогою моделлю обчислень, яка включає людські обчислення . Обчислювальний тягар проблеми розподіляється між комп'ютером і людиною: одна частина розв'язується комп'ютером, а інша - людиною. Така формалізація називається машиною Тюрінга з допомогою людини .

Програми ШІ стають мейнстрімом

image

Програмне забезпечення та алгоритми, розроблені дослідниками ШІ, зараз інтегровані в багато додатків по всьому світу, не називаючись при цьому штучним інтелектом. Ця недооцінка відома в таких різноманітних галузях, як комп’ютерні шахи, маркетинг, сільськогосподарська автоматизація та гостинність .

Майкл Суейн повідомляє, що: «Про досягнення ШІ сьогодні не так багато говорять як про штучний інтелект, а часто розглядають як досягнення в якійсь іншій сфері». «Штучний інтелект став більш важливим, оскільки він став менш помітним», — каже Патрік Вінстон . «Сьогодні важко знайти велику систему, яка б не працювала частково завдяки ідеям, розробленим або визрілим у світі ШІ».

За словами Стоттлера Хенке, "Великі практичні переваги додатків зі штучним інтелектом і навіть наявність ШІ в багатьох програмних продуктах залишаються непоміченими багатьма, незважаючи на те, що технології ШІ вже широко використовуються в програмному забезпеченні. Це і є ефект ШІ. Багато маркетологів не використовують термін "штучний інтелект" навіть тоді, коли продукти їхньої компанії покладаються на деякі методи ШІ. Чому?"

Марвін Мінскі пише: «Цей парадокс є наслідком того, що кожного разу, коли дослідницький проект у галузі ШІ робив нове корисне відкриття, цей продукт зазвичай швидко виокремлювався в нову наукову або комерційну спеціальність зі своєю власною назвою. Ці зміни в назві змусили сторонніх спостерігачів запитати: Чому ми бачимо так мало прогресу в центральній галузі штучного інтелекту?»

Нік Бостром зазначає, що "багато передових технологій ШІ відфільтровуються в загальних додатках, часто не називаючись ШІ, тому що коли щось стає досить корисним і поширеним, його більше не називають ШІ"

Вплив штучного інтелекту на прийняття рішень в управлінні ризиками ланцюга поставок є малодослідженою сферою.

Щоб уникнути проблеми ефекту штучного інтелекту, редактори спеціального випуску IEEE Software, присвяченого ШІ та розробку програмного забезпечення рекомендують не переоцінювати  – не розкручувати  – для початку реальні досяжні результати.

Організація Bulletin of the Atomic Scientists розглядає ефект ШІ як світову стратегічну військову загрозу. Як вони зазначають, це приховує той факт, що програми штучного інтелекту вже знайшли свій шлях до армії США та СРСР під час холодної війни . Інструменти ШІ для консультування людей щодо розгортання озброєнь були навіть розроблені обома сторонами і отримали дуже обмежене використання в той час. На їхню думку, це нерозуміння ШІ, яке постійно змінюється, продовжує підривати здатність людини розпізнавати загрози безпеці в наш час.

Примітки

  1. Haenlein, Michael; Kaplan, Andreas (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. . 61 (4): 5—14. doi:10.1177/0008125619864925.
  2. McCorduck, 2004
  3. Kahn, Jennifer (March 2002). It's Alive. Wired. Т. 10, № 30. Процитовано 24 серпня 2008.
  4. Geist, Edward (2016). It's already too late to stop the AI arms race—We must manage it instead. . (). 72 (5: The psychology of doom): 318—321. doi:10.1080/00963402.2016.1216672.
  5. Bhatnagar, Roheet; Tripathi, Kumar; Bhatnagar, Nitu; Panda, Chandan (2022). The Digital Agricultural Revolution : Innovations and Challenges in Agriculture Through Technology Disruptions. (). с. 143—170. doi:10.1002/9781119823469. ISBN . OCLC 1314054445. .
  6. Dafna Shahaf and Eyal Amir (2007) Towards a theory of AI completeness. Commonsense 2007, 8th International Symposium on Logical Formalizations of Commonsense Reasoning.
  7. McCorduck, 2004
  8. Stottler Henke. . Архів оригіналу за 9 травня 2008. Процитовано 15 травня 2023.
  9. Xiang, ред. (2020). Handbook of e-Tourism (PDF). . с. 1945. doi:10.1007/978-3-030-05324-6. ISBN .
  10. Swaine, Michael (5 вересня 2007). AI - It's OK Again! Is AI on the rise again?. Dr. Dobbs.
  11. Marvin Minsky. . Архів оригіналу за 28 червня 2009.
  12. Quoted in AI set to exceed human brain power. CNN.com. 26 липня 2006.
  13. Nayal, Kirti; Raut, Rakesh; Priyadarshinee, Pragati; Narkhede, Balkrishna Eknath; Kazancoglu, Yigit; Narwane, Vaibhav (2021). Exploring the role of artificial intelligence in managing agricultural supply chain risk to counter the impacts of the COVID-19 pandemic. The International Journal of Logistics Management. 33 (3): 744—772. doi:10.1108/IJLM-12-2020-0493.
  14. Carleton, Anita; Harper, Erin; Menzies, Tim; Xie, Tao; Eldh, Sigrid; Lyu, Michael (2020). The AI Effect: Working at the Intersection of AI and SE. . Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 37 (4): 26—35. doi:10.1109/ms.2020.2987666. ISSN 0740-7459.


Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Efekt shtuchnogo intelektu vinikaye koli glyadachi vidkidayut povedinku program shtuchnogo intelektu stverdzhuyuchi sho ce ne ye spravzhnim intelektom Avtor Pamela MakKordak pishe Chastinoyu istoriyi galuzi shtuchnogo intelektu ye te sho kozhnogo razu koli htos z yasovuvav yak zmusiti komp yuter shos robiti dobre grati v shashki virishuvati prosti ale vidnosno neformalni zavdannya z yavlyavsya hor kritikiv yaki kazali ce ne mislennya Doslidnik Rodni Bruks skarzhitsya Shorazu koli mi z yasovuyemo yakus chastinu ce perestaye buti magichnim mi kazhemo O ce prosto obchislennya Viznachennya Efekt shtuchnogo intelektu ce taka liniya mislennya tendenciya do pereosmislennya znachennya shtuchnogo intelektu ShI ce vse sho she ne bulo zrobleno Ce poshirena pomilkova dumka sho yak tilki shtuchnij intelekt uspishno rozv yazuye problemu cej metod rozv yazannya bilshe ne nalezhit do sferi zastosuvannya ShI Gejst pripisuye Dzhonu Makkarti nazvu comu yavishu efekt ShI MakKordak nazivaye divnim paradoksom te sho praktichni uspihi shtuchnogo intelektu obchislyuvalni programi yaki dijsno dosyagli rozumnoyi povedinki nezabarom buli asimilovani v bud yakij prikladnij oblasti zastosuvannya v yakij voni buli viznani korisnimi i stali movchaznimi partnerami poryad z inshimi pidhodami do virishennya problem v rezultati chogo doslidnikam ShI dovelosya mati spravu tilki z nevdachami micnimi gorishkami yaki she ne vdalosya rozbiti Teorema Teslera ShI ce te sho she ne bulo zrobleno Larri Tesler Duglas Hofstadter cituye tak samo yak i bagato inshih komentatoriv Koli problemi she ne formalizovani yih vse odno mozhna oharakterizuvati za dopomogoyu modellyu obchislen yaka vklyuchaye lyudski obchislennya Obchislyuvalnij tyagar problemi rozpodilyayetsya mizh komp yuterom i lyudinoyu odna chastina rozv yazuyetsya komp yuterom a insha lyudinoyu Taka formalizaciya nazivayetsya mashinoyu Tyuringa z dopomogoyu lyudini Programi ShI stayut mejnstrimomProgramne zabezpechennya ta algoritmi rozrobleni doslidnikami ShI zaraz integrovani v bagato dodatkiv po vsomu svitu ne nazivayuchis pri comu shtuchnim intelektom Cya nedoocinka vidoma v takih riznomanitnih galuzyah yak komp yuterni shahi marketing silskogospodarska avtomatizaciya ta gostinnist Majkl Suejn povidomlyaye sho Pro dosyagnennya ShI sogodni ne tak bagato govoryat yak pro shtuchnij intelekt a chasto rozglyadayut yak dosyagnennya v yakijs inshij sferi Shtuchnij intelekt stav bilsh vazhlivim oskilki vin stav mensh pomitnim kazhe Patrik Vinston Sogodni vazhko znajti veliku sistemu yaka b ne pracyuvala chastkovo zavdyaki ideyam rozroblenim abo vizrilim u sviti ShI Za slovami Stottlera Henke Veliki praktichni perevagi dodatkiv zi shtuchnim intelektom i navit nayavnist ShI v bagatoh programnih produktah zalishayutsya nepomichenimi bagatma nezvazhayuchi na te sho tehnologiyi ShI vzhe shiroko vikoristovuyutsya v programnomu zabezpechenni Ce i ye efekt ShI Bagato marketologiv ne vikoristovuyut termin shtuchnij intelekt navit todi koli produkti yihnoyi kompaniyi pokladayutsya na deyaki metodi ShI Chomu Marvin Minski pishe Cej paradoks ye naslidkom togo sho kozhnogo razu koli doslidnickij proekt u galuzi ShI robiv nove korisne vidkrittya cej produkt zazvichaj shvidko viokremlyuvavsya v novu naukovu abo komercijnu specialnist zi svoyeyu vlasnoyu nazvoyu Ci zmini v nazvi zmusili storonnih sposterigachiv zapitati Chomu mi bachimo tak malo progresu v centralnij galuzi shtuchnogo intelektu Nik Bostrom zaznachaye sho bagato peredovih tehnologij ShI vidfiltrovuyutsya v zagalnih dodatkah chasto ne nazivayuchis ShI tomu sho koli shos staye dosit korisnim i poshirenim jogo bilshe ne nazivayut ShI Vpliv shtuchnogo intelektu na prijnyattya rishen v upravlinni rizikami lancyuga postavok ye malodoslidzhenoyu sferoyu Shob uniknuti problemi efektu shtuchnogo intelektu redaktori specialnogo vipusku IEEE Software prisvyachenogo ShI ta rozrobku programnogo zabezpechennya rekomenduyut ne pereocinyuvati ne rozkruchuvati dlya pochatku realni dosyazhni rezultati Organizaciya Bulletin of the Atomic Scientists rozglyadaye efekt ShI yak svitovu strategichnu vijskovu zagrozu Yak voni zaznachayut ce prihovuye toj fakt sho programi shtuchnogo intelektu vzhe znajshli svij shlyah do armiyi SShA ta SRSR pid chas holodnoyi vijni Instrumenti ShI dlya konsultuvannya lyudej shodo rozgortannya ozbroyen buli navit rozrobleni oboma storonami i otrimali duzhe obmezhene vikoristannya v toj chas Na yihnyu dumku ce nerozuminnya ShI yake postijno zminyuyetsya prodovzhuye pidrivati zdatnist lyudini rozpiznavati zagrozi bezpeci v nash chas PrimitkiHaenlein Michael Kaplan Andreas 2019 A Brief History of Artificial Intelligence On the Past Present and Future of Artificial Intelligence 61 4 5 14 doi 10 1177 0008125619864925 McCorduck 2004 Kahn Jennifer March 2002 It s Alive Wired T 10 30 Procitovano 24 serpnya 2008 Geist Edward 2016 It s already too late to stop the AI arms race We must manage it instead Taylor amp Francis 72 5 The psychology of doom 318 321 doi 10 1080 00963402 2016 1216672 Bhatnagar Roheet Tripathi Kumar Bhatnagar Nitu Panda Chandan 2022 The Digital Agricultural Revolution Innovations and Challenges in Agriculture Through Technology Disruptions John Wiley amp Sons Inc s 143 170 doi 10 1002 9781119823469 ISBN 978 1 119 82346 9 OCLC 1314054445 ISBN 9781119823339 Dafna Shahaf and Eyal Amir 2007 Towards a theory of AI completeness Commonsense 2007 8th International Symposium on Logical Formalizations of Commonsense Reasoning McCorduck 2004 Stottler Henke Arhiv originalu za 9 travnya 2008 Procitovano 15 travnya 2023 Xiang red 2020 Handbook of e Tourism PDF s 1945 doi 10 1007 978 3 030 05324 6 ISBN 978 3 030 05324 6 Swaine Michael 5 veresnya 2007 AI It s OK Again Is AI on the rise again Dr Dobbs Marvin Minsky Arhiv originalu za 28 chervnya 2009 Quoted in AI set to exceed human brain power CNN com 26 lipnya 2006 Nayal Kirti Raut Rakesh Priyadarshinee Pragati Narkhede Balkrishna Eknath Kazancoglu Yigit Narwane Vaibhav 2021 Exploring the role of artificial intelligence in managing agricultural supply chain risk to counter the impacts of the COVID 19 pandemic The International Journal of Logistics Management 33 3 744 772 doi 10 1108 IJLM 12 2020 0493 Carleton Anita Harper Erin Menzies Tim Xie Tao Eldh Sigrid Lyu Michael 2020 The AI Effect Working at the Intersection of AI and SE Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE 37 4 26 35 doi 10 1109 ms 2020 2987666 ISSN 0740 7459

Дата публікації:
Топ