Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Дерева рішень у машинному навчанні використовуються як передбачувальні моделі, що відображають знання про об'єкт (представлені гілками) у множину рішень. Це один з підходів до передбачувального моделювання у статистиці, добуванні даних та машинному навчанні.
Огляд
| Цей розділ є сирим з англійської мови. Можливо, він створений за допомогою машинного перекладу або перекладачем, який недостатньо володіє обома мовами. (грудень 2020) |
Навчання на дереві рішень - це метод, який зазвичай використовується в аналізі даних. Мета - створити модель, яка передбачає значення цільової змінної на основі кількох вхідних змінних.
Дерево рішень - це просте представлення для класифікації прикладів. Для цього розділу припустимо, що всі вхідні дані мають скінченні дискретні області визначення, і існує одна цільова ознака, яка називається "класифікація". Кожен елемент домену класифікації називається `` класом . Дерево рішень або дерево класифікації - це дерево, в якому кожен внутрішній (нелистовий) вузол позначений вхідною ознакою. Дуги, що надходять від вузла, позначеного вхідною ознакою, позначаються кожним із можливих значень цільової ознаки, або дуга веде до підлеглого вузла прийняття рішень на іншій вхідній ознаці. Кожен лист дерева позначається класом або розподілом ймовірностей по класах, що означає, що набір даних класифікований деревом або до певного класу, або до певного розподілу ймовірностей (яке, якщо дерево рішень коректно побудоване, зміщений до певних підмножин класів).
Примітки
- Rokach, Lior; Maimon, O. (2008). Data mining with decision trees: theory and applications. World Scientific Pub Co Inc. ISBN .
В іншому мовному розділі є повніша стаття Decision tree learning(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою з англійської.
|
| Ця стаття не містить . (березень 2017) |
 | Це незавершена стаття зі штучного інтелекту. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Pro dereva rishen u diskretnij matematici div Derevo uhvalennya rishen Dereva rishen u mashinnomu navchanni vikoristovuyutsya yak peredbachuvalni modeli sho vidobrazhayut znannya pro ob yekt predstavleni gilkami u mnozhinu rishen Ce odin z pidhodiv do peredbachuvalnogo modelyuvannya u statistici dobuvanni danih ta mashinnomu navchanni Priklad dereva sho ocinyuye jmovirnist kifozu pislya operaciyi dlya zadanogo viku paciyenta ta hrebcya z yakogo bulo rozpochato operaciyu Odne j te same derevo pokazano troma sposobami Livoruch zabarvleni listki pokazuyut imovirnist kifozu pislya operaciyi ta vidsotok paciyentiv u comu listochku Poseredini derevo yak grafik u perspektivi Pravoruch vid zgori na serednij grafik Imovirnist kifozu pislya operaciyi ye vishoyu v temnishih oblastyah Primitka z tih pir yak bulo zibrano cej dovoli malenkij nabir danih likuvannya kifozu znachno prosunulosya OglyadCej rozdil ye sirim perekladom z anglijskoyi movi Mozhlivo vin stvorenij za dopomogoyu mashinnogo perekladu abo perekladachem yakij nedostatno volodiye oboma movami Bud laska dopomozhit polipshiti pereklad gruden 2020 Derevo sho pokazuye vizhivannya pasazhiriv na Titanik sibsp ce kilkist podruzhzhya abo brativ i sester na bortu Cifri pid listyam pokazuyut jmovirnist vizhivannya ta vidsotok sposterezhen u listi Pidsumovuyuchi Vashi shansi na vizhivannya buli b horoshimi yaksho b Vi buli i zhinkoyu abo ii cholovikom molodshe 9 5 rokiv iz strogo menshe 3 bratami ta sestrami Navchannya na derevi rishen ce metod yakij zazvichaj vikoristovuyetsya v analizi danih Meta stvoriti model yaka peredbachaye znachennya cilovoyi zminnoyi na osnovi kilkoh vhidnih zminnih Derevo rishen ce proste predstavlennya dlya klasifikaciyi prikladiv Dlya cogo rozdilu pripustimo sho vsi vhidni dani mayut skinchenni diskretni oblasti viznachennya i isnuye odna cilova oznaka yaka nazivayetsya klasifikaciya Kozhen element domenu klasifikaciyi nazivayetsya klasom Derevo rishen abo derevo klasifikaciyi ce derevo v yakomu kozhen vnutrishnij nelistovij vuzol poznachenij vhidnoyu oznakoyu Dugi sho nadhodyat vid vuzla poznachenogo vhidnoyu oznakoyu poznachayutsya kozhnim iz mozhlivih znachen cilovoyi oznaki abo duga vede do pidleglogo vuzla prijnyattya rishen na inshij vhidnij oznaci Kozhen list dereva poznachayetsya klasom abo rozpodilom jmovirnostej po klasah sho oznachaye sho nabir danih klasifikovanij derevom abo do pevnogo klasu abo do pevnogo rozpodilu jmovirnostej yake yaksho derevo rishen korektno pobudovane zmishenij do pevnih pidmnozhin klasiv PrimitkiRokach Lior Maimon O 2008 Data mining with decision trees theory and applications World Scientific Pub Co Inc ISBN 978 9812771711 V inshomu movnomu rozdili ye povnisha stattya Decision tree learning angl Vi mozhete dopomogti rozshirivshi potochnu stattyu za dopomogoyu perekladu z anglijskoyi Divitis avtoperekladenu versiyu statti z movi anglijska Perekladach povinen rozumiti sho vidpovidalnist za kincevij vmist statti u Vikipediyi nese same avtor redaguvan Onlajn pereklad nadayetsya lishe yak korisnij instrument pereglyadu vmistu zrozumiloyu movoyu Ne vikoristovujte nevichitanij i nevidkorigovanij mashinnij pereklad u stattyah ukrayinskoyi Vikipediyi Mashinnij pereklad Google ye korisnoyu vidpravnoyu tochkoyu dlya perekladu ale perekladacham neobhidno vipravlyati pomilki ta pidtverdzhuvati tochnist perekladu a ne prosto skopiyuvati mashinnij pereklad do ukrayinskoyi Vikipediyi Ne perekladajte tekst yakij vidayetsya nedostovirnim abo neyakisnim Yaksho mozhlivo perevirte tekst za posilannyami podanimi v inshomovnij statti Dokladni rekomendaciyi div Vikipediya Pereklad Cya stattya ne mistit posilan na dzherela Vi mozhete dopomogti polipshiti cyu stattyu dodavshi posilannya na nadijni avtoritetni dzherela Material bez dzherel mozhe buti piddano sumnivu ta vilucheno berezen 2017 Ce nezavershena stattya zi shtuchnogo intelektu Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi