Стійкий розподіл у теорії імовірностей — це такий розподіл, який може бути отриманий як границя за розподілом сум незалежних випадкових величин.
Стійкий розподіл | |
Названо на честь | Поль Леві |
---|
Визначення
Розподіл випадкової величини називається стійким, якщо для будь-якого існують такі константи , що розподіл випадкової величини збігається з розподілом суми:
- ,
де рівність розуміється в змісті рівності розподілів, а випадкові величини розподілені як , тобто .
Зауваження
- Якщо — функція стійкого розподілу, те , такі що
- ,
де позначає згортку.
- Якщо — характеристична функція стійкого розподілу, те , такі що
- .
Властивості стійких розподілів
- Випадкова величина має стійкий розподіл тоді і тільки тоді, коли вона є межею по розподілі лінійних комбінацій сум незалежних однаково розподілених випадкових величин. Більш точно, випадкова величина може бути межею по розподілі випадкових величин виду , де
- — незалежні однаково розподілені випадкові величини, тоді і тільки тоді, коли розподіл стійкий.
- (Представлення Леви — Хинчина) Логарифм характеристичної функції випадкової величини зі стійким розподілом має вид:
де і
Див. також
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Stijkij rozpodil u teoriyi imovirnostej ce takij rozpodil yakij mozhe buti otrimanij yak granicya za rozpodilom sum nezalezhnih vipadkovih velichin Stijkij rozpodilNazvano na chestPol LeviViznachennyaRozpodil PX displaystyle mathbb P X vipadkovoyi velichini X displaystyle X nazivayetsya stijkim yaksho dlya bud yakogo n N displaystyle n in mathbb N isnuyut taki konstanti an bn R displaystyle a n b n in mathbb R sho rozpodil vipadkovoyi velichini an bn displaystyle a n b n zbigayetsya z rozpodilom sumi anX bn D i 1nYn i displaystyle a n X b n mathcal D sum limits i 1 n Y n i de rivnist rozumiyetsya v zmisti rivnosti rozpodiliv a vipadkovi velichini Yn i displaystyle Y n i rozpodileni yak X displaystyle X tobto Yn i PX i n displaystyle Y n i sim mathbb P X i ldots n ZauvazhennyaYaksho FX displaystyle F X funkciya stijkogo rozpodilu te n N an bn R displaystyle forall n in mathbb N exists a n b n in mathbb R taki shoFX x bnan FX F x x R displaystyle F X left frac x b n a n right F X cdots F x quad forall x in mathbb R de displaystyle poznachaye zgortku Yaksho ϕX displaystyle phi X harakteristichna funkciya stijkogo rozpodilu te n N an bn R displaystyle forall n in mathbb N exists a n b n in mathbb R taki shoϕXn t ϕX ant eibnt displaystyle phi X n t phi X a n t e ib n t Vlastivosti stijkih rozpodilivVipadkova velichina maye stijkij rozpodil todi i tilki todi koli vona ye mezheyu po rozpodili linijnih kombinacij sum nezalezhnih odnakovo rozpodilenih vipadkovih velichin Bilsh tochno vipadkova velichina X displaystyle X mozhe buti mezheyu po rozpodili vipadkovih velichin vidu Sn bnan displaystyle frac S n b n a n deSn i 1nYi Yi i 1 displaystyle S n sum limits i 1 n Y i Y i i 1 infty nezalezhni odnakovo rozpodileni vipadkovi velichini todi i tilki todi koli rozpodil X displaystyle X stijkij Predstavlennya Levi Hinchina Logarifm harakteristichnoyi funkciyi vipadkovoyi velichini zi stijkim rozpodilom maye vid ln ϕ t itb d t a 1 i8t t G t a t 00 t 0 displaystyle ln phi t left begin matrix it beta d t alpha left 1 i theta frac t t G t alpha right amp t not 0 0 amp t 0 end matrix right de 0 lt a 2 b R d 0 8 1 displaystyle 0 lt alpha leq 2 beta in mathbb R d geq 0 theta leq 1 i G t a tgp2a a 12pln t a 1 displaystyle G t alpha left begin matrix mathrm tg frac pi 2 alpha amp alpha not 1 frac 2 pi ln t amp alpha 1 end matrix right Div takozhBezmezhno podilnij rozpodil